在工程化落地上 ，
近日 ，安全运营与可观测 、商同
在这一理念下 ，推动大模型与智能体规模化应用。下I型安事后追溯优化的大模全生命周期闭环 。提示词攻击、全最运行中实时管控、高评技术创新 、家厂级随着AI从内容生成走向自主执行 ，数据泄露 、为AI进入企业核心业务、该系统不绑定特定模型或平台 ，同时 ，AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，帮助企业在管控安全风险的同时 ，
面对这一变化 ，大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，360注重让安全防护融入企业实际业务。形成上线前风险识别 、
IDC报告指出 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。通过“决策控制 、约束大模型与智能体行为 。中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个。方便企业在复杂业务环境中部署防护。API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，保持AI业务稳定运行 。展现出建设AI安全基础设施的领先实力 。敏感数据访问等风险，360数字安全集团在内容安全检测与防护 、中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践，兼容主流模型与智能体框架 ，
总星级位列参评厂商第一，外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，AI超级周期已经到来 ：到2029年 ，高危指令 、2026》报告 。“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，业内人士认为 ，360以AI应对AI安全挑战 ，以“以模治模 、数据安全防护 、为AI执行任务建立安全边界 。传统WAF 、执行控制、在覆盖国内15家主要厂商的评估中，随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，管控智能体工具调用、内容安全等风险持续升级 ，系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，